雷达传感器：睡眠障碍检测的新曙光

在快节奏的现代生活中，睡眠障碍正悄然成为影响人们身心健康的一大隐忧。流行病学研究数据显示，我国睡眠障碍患者数量已高达 3 亿，其中 1.76 亿患有睡眠呼吸暂停，形势严峻。睡眠障碍不仅降低生活质量，还与高血压、冠心病等多种严重疾病紧密相连，如《睡眠呼吸暂停与心血管疾病专家共识》所明确指出的，阻塞性睡眠呼吸暂停与多种心血管疾病存在密切联系。传统睡眠诊断方法，如多导睡眠监测（PSG），虽为金标准，但存在 “贴电极、占床位、耗时长” 等诸多弊端，且对患者正常睡眠干扰大，难以实现长期连续的数据采集，限制了其在日常睡眠监测中的应用。在此背景下，雷达传感器技术的兴起，为睡眠障碍检测领域带来了新的希望。

一、雷达传感器的工作原理剖析

雷达，作为 “无线电探测和测距” 的电子设备，其核心在于利用电磁波探测目标。在睡眠监测应用中，毫米波雷达脱颖而出。毫米波是波长在 1 - 10mm 之间的电磁波，毫米波雷达通过发射毫米波信号，照射人体并接收反射回波。由于人体的不同生理状态和活动，如呼吸时胸部的微小起伏、心跳引起身体表面的微小振动，都会对毫米波信号产生独特影响。雷达系统凭借先进算法，深入分析这些反射信号的特征，包括频率变化、相位变化等，从而精确提取出呼吸频率、心跳频率等关键生理信息。例如，当人体呼吸时，胸部起伏改变了反射信号的频率，雷达便可依据这一变化频率精准计算出呼吸频率；同理，通过检测心跳引发的身体细微振动对信号的影响，实现心跳频率的测算。

二、雷达传感器在睡眠障碍检测中的多元应用

（一）睡眠呼吸障碍监测

睡眠呼吸暂停是常见且危害较大的睡眠障碍，毫米波雷达在这一领域展现出卓越监测能力。它能够实时、连续地监测睡眠期间人体胸部和腹部的微小运动，精准捕捉呼吸暂停事件。通过分析呼吸模式，如呼吸频率的异常变化、呼吸幅度的减弱或消失，可有效判断睡眠呼吸暂停的发生及其严重程度。清雷科技研发的毫米波雷达睡眠呼吸障碍 AI 诊断系统，经上海六院 GCP 临床验证，在睡眠监测核心指标上与一级 PSG 设备具有一致性诊断性能。该系统仅需在床旁部署毫米波雷达设备及腕式血氧仪，就能实时采集呼吸、心率、血氧、体动、AHI（呼吸暂停低通气指数）等十余项生命体征数据，并借助 AI 自动生成精准诊断报告，为睡眠呼吸暂停的诊断提供了高效、准确的新方案。

（二）睡眠质量评估

睡眠质量与睡眠周期紧密相关，包括浅睡、深睡等阶段。雷达传感器可通过监测睡眠过程中身体的运动幅度变化、呼吸心率的波动情况，实时判断目标的睡眠状态。当人体从浅睡进入深睡时，身体运动幅度减小，呼吸心率趋于平稳，雷达能够敏锐捕捉这些变化，进而对睡眠周期进行准确划分，为睡眠质量评估提供关键依据。一眠实验室发布的 YM1 Pro 智能睡眠监测系统，搭载 60GHz 毫米波雷达阵列，通过 0.5mm 波长的高频电磁波实现对人体生命体征的量子级感知，可同时追踪呼吸节律、心率波动、体动轨迹等多个生物特征维度，数据采集频率突破 100Hz 高频采样标准，能以秒级精度识别深睡、浅睡等睡眠阶段，并通过趋势预判算法生成详细睡眠报告，全面评估睡眠质量。

（三）其他睡眠障碍相关监测

除睡眠呼吸障碍和睡眠质量评估外，雷达传感器在不宁腿综合症、周期性肢体运动障碍等睡眠障碍监测方面也具有潜在应用价值。不宁腿综合症患者在睡眠中常出现腿部不适感，导致腿部频繁运动，雷达可监测到这些异常肢体运动，为诊断提供线索；周期性肢体运动障碍表现为睡眠中肢体周期性、刻板性运动，雷达凭借高灵敏度，能够精准捕捉这类运动的特征和规律，辅助医生进行准确诊断。

三、雷达传感器用于睡眠障碍检测的显著优势

（一）非接触性与舒适性

传统睡眠监测方式，如手环、手表类需贴身佩戴，不仅给用户带来束缚感，影响睡眠舒适度，还可能因佩戴位置不准确、夜间佩戴移位等问题导致数据失真。而雷达传感器无需与人体直接接触，避免了这些弊端，让用户能够在自然睡眠环境中接受监测，确保监测结果真实反映睡眠状态，极大提升了用户体验。

（二）隐私保护

在隐私意识日益增强的今天，睡眠监测中的隐私问题备受关注。与摄像头监控等方式不同，毫米波雷达技术不采集真实人像，仅通过探测人体微小运动获取生理信息，有效避免了隐私泄露风险，为用户提供了安全可靠的监测环境。

（三）操作简便与环境适应性强

雷达传感器无需创建复杂监测环境，无需在床上铺设大量传感器或使用头戴设备，安装和使用极为便捷。无论是家庭、养老院还是医院等各种场景，都能轻松部署，且不受环境光线、温度等因素影响，更适合自然环境下的长期睡眠研究与监测。

（四）成本效益

相较于传统多导睡眠监测设备，雷达传感器设备成本与维护成本相对较低。其简洁的系统架构和稳定的性能，降低了设备采购与后期维护费用，同时提高了监测效率，具有更高的性价比，为大规模推广睡眠障碍监测提供了经济可行的方案。

雷达传感器作为睡眠障碍检测领域的新兴技术，凭借其独特优势，为睡眠监测带来了新的变革和发展机遇。随着技术的不断成熟，有望在未来成为睡眠障碍诊断和健康管理的重要工具，为广大睡眠障碍患者带来福音，助力提升全民睡眠健康水平。