WiFi无线人体感应器准确识别人体静态体征毫米波雷达方案

WiFi无线人体感应器准确识别人体静态体征毫米波雷达方案，WiFi无线人体感应器利用毫米波雷达技术，根据不同的环境特点，通过距离、相位、呼吸等电磁波反馈信号数据、特征提取、深度算法比较处理，分析环境中是否存在人体，根据反馈到的信息可以通过WiFi无线上传到云端，远程识别。

常见的公共问题是传统的人体存在传感器无法检测到静态人体的存在，或者我们通常说的人不动是不能检测到。日常生活中的现象是，在走廊、厕所或家里，如果有相对静态的动作，感应灯会自动熄灭，当我们需要做第二个动作时，灯才会继续点亮。很多时候，难免会出现一些尴尬和画面违和感。原因是大部分产品都是通过的PIR红外感应或大动作触发的基本原理来判断人体是否存在，在许多相对安静或小动作场合并不实用。

WiFi无线人体感应器存在感应不仅能感知动态人体，还能准确感知静态体征。在挂高3米场景中，人体呼吸能有效检测到40平方米以上的微小动作，使用无线上传可以随时知道办公室或者其他区域是否由人存在。

由于深度算法的优势，与市场的雷达传感器相比，WiFi无线人体感应器可以有效过滤中央空调、窗帘、风扇、强电、密集布景等安装环境。在接口方面有传感器，提供干接点、强电、PLC，485多元化接口，通信方式也可支持涂鸦/私有云/LORA/NB等多种主流通信方式。

WiFi无线人体感应器集成了MCU雷达信号处理算法简单易用，集成方便；后台算法可以做一定的配置，以消除大多数误报。毫米波雷达体积小，集成方便，空间分辨率高。与摄像头、红外线、激光等光学传感器相比，毫米波雷达具有较强的穿透雾、烟雾和灰尘的能力，以及全天候和全天候的特点。

WiFi无线人体感应器基于芯片层的深度定制合作开发，结合特定的应用场景进行精细定制优化，深入挖掘雷芯片层的各种潜在性能，匹配环境需求，通过人体呼吸感知人体的静态状态。多普勒CW和FMCW雷达混合探测算法的调频连续波技术，有效过滤环境中的各种干扰源（空调、风扇、窗帘等）。